Python将dataframe中的字符串日期转化为日期的方法
方法一:也是最簡單的
直接使用pd.to_datetime函數(shù)實現(xiàn)
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data['交易時間']=pd.to_datetime(data['交易時間'])
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方法二:
源自利用python進行數(shù)據(jù)分析P304
使用python的datetime包中的
strptime函數(shù),datetime.strptime(value,'%Y/%M/%D')
strftime函數(shù),datetime.strftime(‘%Y/%M/%D')
注意使用datetime包中后面的字符串匹配需要和原字符串的格式相同,才能轉(zhuǎn)義過來,相當于yyyy-mm-dd格式的需要按照'%Y-%M-%D'來實現(xiàn),而不是'%Y/%M/%D'
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data['交易時間']=data['交易時間'].apply(lambdax:datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
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注意到上面代碼的'%Y-%m-%d %H:%M:%S'嘛?
這里的格式必須與原數(shù)值的格式一模一樣才能轉(zhuǎn)換,如果原數(shù)值里面是精確到時分秒的,那么你此處不寫%H:%M:%S就沒辦法轉(zhuǎn)換!!!切記
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獲取指定日期的上個月
日期字符串和日期格式
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defgetLastMonth(dtstr,dateformat):
d=datetime.strptime(dtstr, dateformat).date()
year=d.year
month=d.month
ifmonth==1:#如果是本年1月的
month=12
year-=1
else:#如果是大于1月的
month-=1
return(datetime(year,month,1)).strftime(dateformat)
'''
兩個日期之間相差的月數(shù)
包括開始日期和結(jié)束日期的當天
日期字符串和日期格式
'''
defdiffMonth(startDate,endDate,dateformat):
start=datetime.strptime(startDate, dateformat).date()
end=datetime.strptime(endDate, dateformat).date()
startYear=start.year
startMonth=start.month
endYear=end.year
endMonth=end.month
#如果是同年
ifstartYear==endYear:
diffmonths=endMonth-startMonth
#如果是上年
elifendYear-startYear==1:
diffmonths=12+endMonth-startMonth
#如果是大于1年
elifendYear-startYear>1:
years=endYear-startYear
diffmonths=(years-1)*12+12+endMonth-startMonth
#如果開始日期大約結(jié)束日期報錯
elifendYear-startYear<0or( endYear==startYearandendMonth-startMonth):
print'enddate must greater than startdate'
returnint(diffmonths+1)
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