import os
#輸入想要存儲圖像的路徑
os.chdir('路徑')

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
#改變繪圖風格
import seaborn as sns
sns.set(color_codes=True)


cell = ['HB','EVT','dS1','fFB1', 'fFB2', 'dM3',
        'dS2','Tcells']
pvalue = [0.234,0.808,0.71,0.084,
          0.451,0.754,0.139,0.944]


width = 0.20
index = np.arange(len(cell)) 
p1 = np.arange(0,len(cell),0.01)
p2 = 0.05 + p1*0

q1 = np.arange(0,len(cell),0.01)
q2 = 0.1 + p1*0

figsize = (10,8)#調整繪制圖片的比例
plt.plot(p1,p2,color = 'red',label = '5% significance level')#繪制直線
plt.plot(q1,q2,color = 'yellow',label = '10% significance level')#繪制直線
#若是不想顯示直線，可以直接將上面兩行注釋掉
plt.bar(index, pvalue, width,color="#87CEFA") #繪制柱狀圖
#plt.xlabel('cell type') #x軸
plt.ylabel('p value') #y軸
plt.title('Result of Network Screen') #圖像的名稱
plt.xticks(index, cell,fontsize=5) #將橫坐標用cell替換,fontsize用來調整字體的大小
plt.legend() #顯示label
plt.savefig('test.png',dpi = 400) #保存圖像，dpi可以調整圖像的像素大小

效果圖：